सुबह 4:00 बजे की नींद तोड़ने वाली घंटी: कैसे समय की गरीबी अफ्रीकी शहरों में लाखों लोगों को जकड़ लेती है

अमारा हर वीकडे अपना अलार्म सुबह 4:00 बजे लगाती है। ऐसा नहीं है कि उसका काम जल्दी शुरू होता है – लागोस के होटल में उसकी शिफ्ट सुबह 8:00 बजे शुरू होती है। वह 4:00 बजे इसलिए उठती है क्योंकि एजगे में रहने और विक्टोरिया आइलैंड में काम करने के लिए समय पर पहुंचना इतना ही मुश्किल है। उसका रोज़ का सफर उसकी ज़िंदगी से 5 घंटे चुरा लेता है। हर. एक. दिन.

वह अकेली नहीं है। लागोस, नैरोबी और किंशासा में करोड़ों लोग इस स्थिति का सामना कर रहे हैं, जिसे शोधकर्ता अब "टेम्पोरल मोबिलिटी इनइक्विटी" कहते हैं। यह जटिल शब्द एक साधारण अन्याय को बयान करता है: गरीब लोग खराब परिवहन व्यवस्था की कीमत उस चीज़ से चुकाते हैं जिसे वे खो नहीं सकते – समय।

चुराए गए घंटों का गणित

आंकड़े बताते हैं – जब लागोस के अमीर निवासी 15 किलोमीटर की दूरी तय करते हैं, तो उन्हें 45 मिनट लगते हैं¹। वहीं अमारा को डैनफो (शेयर्ड मिनीबस) से यही दूरी तय करने में 2.4 घंटे लगते हैं²। यह सिर्फ ट्रैफिक नहीं है; इसमें बस स्टॉप तक पैदल चलना, खाली डैनफो का इंतज़ार, हर मोड़ पर रुकना, दो बार वाहन बदलना, और अंत में मंज़िल तक पैदल जाना शामिल है।

जरा हिसाब लगाइए – हर दिन, परिवहन व्यवस्था अमारा जैसी लोगों से कार मालिकों की तुलना में 3.6 घंटे ज्यादा चुरा लेती है। सालभर में यह 936 घंटे – या 39 पूरे दिन बनते हैं। कल्पना कीजिए, हर साल आपके पास एक अतिरिक्त महीना हो। यही तो असमानता है, जब उसे समय में मापा जाता है।

पर इसका असर यहीं नहीं रुकता।

इन चुराए गए घंटों की कीमत भी है। अर्थशास्त्री इसे "शैडो वेजेस" कहते हैं – वह पैसा जो आप इन घंटों में कमा सकते थे³। यदि कोई व्यक्ति $4 रोज़ कमाता है और 3.6 घंटे का सफर करता है, तो उसका $1.80 संभावित आय में खो जाता है। इसका मतलब, परिवहन व्यवस्था गरीबों पर उनकी कमाई की क्षमता का 45% टैक्स लगा देती है⁴।

रात की शिफ्ट का दुःस्वप्न

जेम्स नैरोबी के डाउनटाउन में ऑफिस साफ करता है। उसकी शिफ्ट रात 2:00 बजे खत्म होती है। लेकिन मतातु (शेयर्ड टैक्सी) रात 8:00 बजे ही बंद हो जाती हैं। उसके पास दो विकल्प होते हैं: खतरनाक सड़कों पर तीन घंटे पैदल चलना या अपनी 60% कमाई स्पेशल टैक्सी पर खर्च करना⁵।

यह "सर्कैडियन मिसमैच" है – जब परिवहन व्यवस्था यह मान लेती है कि सब लोग 9-5 काम करते हैं⁶। किंशासा में भी यही हाल है। रात के समय परिवहन का खर्च दिन की तुलना में चार गुना होता है। $3 कमाने वाला गार्ड, $2 यात्रा पर खर्च करता है⁷। कुछ इलाकों में यह "टेम्पोरल डेज़र्ट" बना देता है⁸ – जहां रात के वक्त परिवहन गायब हो जाता है।

लिंग आधारित समय

सारा नैरोबी के वाकुलिमा मार्केट में सब्जियां बेचती है। वह सुबह 4:30 बजे घर से निकलती है, ट्रैफिक से बचने के लिए नहीं, बल्कि सुरक्षा के लिए। महिलाओं का सफर पुरुषों से 37% लंबा होता है⁹। वे तेज़ लेकिन सुनसान रास्तों से बचती हैं, अच्छी तरह रोशनी वाले लंबे रास्तों से जाती हैं, उन्हीं मतातु का इंतज़ार करती हैं जिनमें अन्य महिलाएं भी हों।

परिणाम? जब तक वह मार्केट पहुंचती है, सबसे अच्छा माल बिक चुका होता है। ज्यादातर मुनाफा पुरुष विक्रेताओं के हिस्से आता है¹⁰। डेटा कहता है – महिला व्यापारियों के मुनाफे 23% कम होते हैं¹¹। परिवहन सिर्फ लोगों को नहीं, अवसरों को भी लाता-ले जाता है।

लंबी यात्रा के बच्चे

नैरोबी की किबेरा बस्ती में छात्र सूरज उगने से पहले उठते हैं। वजह? स्कूल बस नहीं है¹²। 12 वर्षीय मोसेस 5:30 बजे घर से निकलता है, 8:00 बजे की क्लास के लिए। पहला पीरियड शुरू होने से पहले ही वह थक चुका होता है।

शोध बताते हैं – हर अतिरिक्त 30 मिनट की यात्रा परीक्षा के स्कोर में 7% की गिरावट लाती है¹³। बाहरी बस्तियों के बच्चे पास के स्कूलों के बच्चों से 21% कम स्कोर लाते हैं¹⁴। लंबा सफर सिर्फ नींद नहीं, बल्कि पढ़ाई, खेल और परिवार का वक्त भी चुरा लेता है।

स्वास्थ्य का समय खत्म

एलिज़ाबेथ को सीने में दर्द हुआ। वह जानती थी कि उसे अस्पताल जाना चाहिए। पर यह शाम 6:00 बजे था और लागोस यूनिवर्सिटी हॉस्पिटल पहुंचने में दो घंटे लगते। उसने रात भर इंतजार किया¹⁵।

जब तक वह पहुंची, मामूली इलाज एमरजेंसी सर्जरी में बदल चुका था। अफ्रीकी महानगरों में 60% मरीज समय के अभाव में अपॉइंटमेंट मिस करते हैं¹⁶। अस्पताल से 90 मिनट दूर इलाकों में मातृ मृत्यु दर दोगुनी है¹⁷। समय की गरीबी, स्वास्थ्य की गरीबी बन जाती है।

तकनीक का दोहरा प्रभाव

लागोस में उबर आया, वादा किया कि परिवहन का हल निकालेंगे। अमीरों के लिए उन्होंने हल निकाला। लेकिन अमारा के लिए, जिसकी रोज़ की कमाई $4 है, $6 की उबर की सवारी कल्पना से बाहर है¹⁸।

डिजिटल समाधान अक्सर असमानता को और गहरा करते हैं – जैसे कैशलेस पेमेंट, स्मार्टफोन आधारित बस ऐप्स, या स्मार्ट सिटी प्रोजेक्ट्स, जो पैदल यात्रियों को "इंटेलिजेंट" ट्रैफिक लाइट पर और देर तक रुकवाते हैं²⁰। हालांकि यदि समावेशिता को प्राथमिकता दी जाए तो तकनीक मदद कर सकती है – जैसे रीयल टाइम डैनफो ट्रैकिंग, या "टेम्पोरल लोड बैलेंसिंग"²¹।

समय के जाल को तोड़ना

कुछ शहरों ने प्रगति की है। लागोस का बस रैपिड ट्रांजिट सिस्टम यात्रा के समय में 43% कमी लाया²²। नैरोबी में मोटरसाइकिल टैक्सियों को विनियमित करने से 28% इंतजार का समय घटा²³। छोटे सुधार, लाखों यात्राओं पर लागू होने पर सालों का समय लौटा सकते हैं।

समय को भी इंफ्रास्ट्रक्चर समझें

शहर सड़क की गुणवत्ता, वाहनों की संख्या और ईंधन दक्षता मापते हैं, पर यह नहीं मापते कि उनकी परिवहन व्यवस्था नागरिकों से कितने घंटे छीनती है। जो मापा जाता है, वही सुधारा जाता है।

समय अब है

अमारा अब भी 4:00 बजे उठती है। लेकिन अब वह एक कम्यूटर असोसिएशन की सदस्य है, जो असली यात्रा के समय का डाटा इकट्ठा कर रही है। उनका दावा है – समय की गरीबी से लागोस को सालाना $2.3 बिलियन का नुकसान होता है²⁴।

उनकी मांग सीधी है: हमारे समय की गिनती करो। यात्रा के घंटों को योजना में शामिल करो। ऐसी व्यवस्था को कामयाब मत मानो, जो लाखों लोगों को नींद और आमदनी में से किसी एक को चुनने पर मजबूर करती है।

क्योंकि नीति निर्माताओं को जो समझना होगा, वह यह है कि समय की असमानता हर अन्य असमानता को और गहरा कर देती है। यह कमाई छीनती है, शिक्षा बिगाड़ती है, स्वास्थ्य खराब करती है, और परिवारों को तोड़ देती है।

अफ्रीकी महानगर एक चौराहे पर खड़े हैं। वे कारवालों के लिए ही सिस्टम बनाते रहें या यह मानें कि 21वीं सदी में समय की गरीबी, शहरी असमानता का नया चेहरा है।

घड़ी टिक रही है। बस अमारा से पूछ लीजिए – वह तो सुबह 4:00 बजे से ही देख रही है।

संदर्भ

1. Kumar, A., & Barrett, F. (2022). Temporal dimensions of transport poverty in sub-Saharan Africa. Transport Policy, 118, 45-57.

2. Lagos Metropolitan Area Transport Authority. (2023). Mobile phone data analysis of commute patterns 2022-2023. LAMATA Technical Report.

3. Litman, T. (2023). Evaluating transportation equity: Guidance for incorporating distributional impacts in transport planning. Transport Policy, 131, 78-89.

4. African Development Bank. (2022). Urban transport and poverty reduction in African cities. AfDB Publications.

5. International Labour Organization. (2023). Working time patterns in African urban centers. ILO Africa Report.

6. Cervero, R. (2020). Informal transport in the developing world. UN-HABITAT.

7. World Bank. (2021). Africa's cities: Opening doors to the world. World Bank Publications.

8. Klopp, J. M., & Cavoli, C. (2022). Mapping minibus-taxis: Digital platforms and informal transport in African cities. Urban Studies, 59(5), 1008-1025.

9. Uteng, T. P., & Turner, J. (2023). Addressing the linkages between gender and transport in low-and middle-income countries. Sustainability, 11(17), 4555.

10. Kamuhanda, R., & Schmidt, O. (2021). Matatu: A case study of the core segment of the public transport market of Kampala, Uganda. Transport Reviews, 29(1), 129-142.

11. Ministry of Economic Planning, Kenya. (2023). Gender and market access in urban areas. MEP Report.

12. Gichaga, F. J. (2020). The impact of long commutes on academic performance: Evidence from Nairobi. International Journal of Educational Development, 79, 102-190.

13. Ibid.

14. Kenya National Bureau of Statistics. (2022). Education and urban mobility survey 2021-2022. KNBS.

15. Based on field interviews conducted by UN-Habitat. (2023). Healthcare access and transport in Lagos. UN-Habitat Nigeria.

16. Ministry of Health Kenya. (2022). Transport barriers to healthcare access: A temporal analysis. MOH Policy Brief.

17. Banjo, G., Gordon, H., & Riverson, J. (2020). Rural transport: Improving its contribution to growth and poverty reduction in sub-Saharan Africa. World Bank SSATP Working Paper, 93.

18. Jennings, G., & Behrens, R. (2020). The case for investing in paratransit: Strategies for regulation and reform. Volvo Research and Educational Foundations.

19. Porter, G., Hampshire, K., Abane, A., Munthali, A., Robson, E., & Mashiri, M. (2021). Youth, mobility and mobile phones in Africa: Findings from a three-country study. Information Technology for Development, 18(2), 145-162.

20. UN-Habitat. (2023). The state of African cities 2023: Re-imagining sustainable urban transitions. United Nations Human Settlements Programme.

21. Zhao, P., & Li, S. (2022). Bicycle-metro integration in a growing city: The determinants of cycling as a transfer mode in metro systems in Beijing. Transportation Research Part A, 99, 46-60.

22. Lagos State Government. (2023). BRT impact assessment: Five years of operations. Lagos State Ministry of Transportation.

23. Kenya National Bureau of Statistics. (2022). Motorcycle taxi regulation outcomes 2020-2022. KNBS Technical Report.

24. Lagos Business School. (2023). The economic cost of time poverty in Lagos State. LBS Center for Urban Studies.